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Une étude scientifique est-elle toujours fiable ?
Décrypter une étude scientifique n'est guère chose aisée pour le commun des mortels, surtout dès que la polémique se développe dans la presse. Celle-ci ayant pour habitude d'amplifier les éléments présentés par les parties en présence. Surtout quand les impacts économiques et financiers, méconnus du public, peuvent orienter les déclarations des uns et des autres.
Une communication orientée par des médias qui encouragent la polémique
Mesurer la validité
Mesurer la validité nécessite tout d'abord de s'interroger sur le commanditaire de l'étude. Dans le cas de l'étude sur la toxicité du maïs, l'expérience française a été financée par le Comité de recherche et d'information indépendantes sur le génie génétique (CRIIGEN), un organisme notoirement opposé aux plantes transgéniques.Quel a été le rôle de cet organisme dans la diffusion des résultats ?
D'autant que les journalistes qui ont pu consulter l'étude avant diffusion ont du signer une déclaration de confidentialité les empêchant de consulter d'autres experts avant la levée de l'embargo. Et comme le plan média de communication était particulièrement bien orchestré avec la parution de deux livres et d'un film, beaucoup de suspicion ont été jetées sur l'étude.
Ensuite, l'équipe de recherche mérite une attention tout aussi particulière. Quelles sont ses expériences dans le secteur de recherche ? Et son niveau de compétences ? Quelle est la méthodologie qui a été développée ? Lors de l'étude française, le auteurs, Gilles-Eric Séralini et Joël Spiroux de Vendômois, sont respectivement président du conseil scientifique et président du CRIIGEN. Le risque de subjectivité est bien réel, tout comme celui de conflit d'intérêt, surtout quand le mode de financement du laboratoire est en jeu. Écrire qu'on est indépendant relève de l'allégation et ne prouve rien. Cependant, cette analyse n'est guère suffisante. Il convient aussi de s'intéresser aux détracteurs de l'étude qui la critique. Et de s'interroger sur leurs intérêts particuliers, surtout quand ils apparaissent comme des concurrents des auteurs de l'étude ou qu'ils représentent les intérêts opposés aux conclusions de l'étude. Ainsi, il n'est pas rare que des études scientifiques favorables à une technologie soient menées par les entreprises qui utilisent ces mêmes technologies. Là aussi, un conflit d'intérêt existe. Parfois même, les entreprises avancent leurs arguments de manière cachée en utilisant comme paravent un institut privé inconnu, une fédération professionnelle ou des scientifiques reconnus.
Sur le plan méthodologique, il convient de vérifier si celle-ci répond bien aux critères de validité interne et externe. D'une part, il s'agit de vérifier que la méthodologie utilisée s'inscrit dans les usages habituels et actuels en matière d'étude et, d'autre part, que le plan de recherche a bien été suivi et fait l'objet d'une description. Il n'est pas rare de trouver des contradicteurs qui utilisent des méthodologies dépassées ou peu appropriées.
La puissance statistique et la représentativité de l'échantillon constituent des éléments clés de la recherche. Le risque est surtout présent quand le nombre d'unités statistiques testées sont éclatées en sous-groupes et que la taille de ces derniers est insuffisante. C'est souvent le cas quand le chercheur utilise puslieurs sous-groupes. Dans l'étude française, tout comme dans l'étude réalisée par Monsanto, son détracteur, le biostatisticien Marc Lavielle (Inria), membre du Haut Conseil des biotechnologies (HCB), cité par le Journal Le Monde explique qu'avec dix rats du même sexe par groupe, il faudrait des effets extrêmement massifs pour que le résultat soit significatif.. Pour détecter des effets plus subtils que ceux de l'arsenic à haute dose, il faut simplement plus de rats. C'est le même reproche que l'on peut faire à Monsanto.
La publication dans une étude à comité de lecture peu certes rassurer mais n'est pas synonyme de garantie absolue. De même que les citations et références ou les informations publiées sur la taille des échantillons.
Des locutions à interpréter
En 1957, C. D. Graham Jr proposait, non sans humour, un décodage des expressions qui apparaissent tout au long des rapports scientifiques.
- "On sait depuis longtemps que..." = Je ne me suis pas donné la peine de chercher la référence originale.
- "Bien qu'il n'ait pas été possible d'apporter des réponses nettes à ces questions..." = Les expériences n'ont pas marché mais je me suis dit que je pourrais au moins en tirer une publication.
- "Trois des échantillons ont été choisis pour une étude détaillée" = Les résultats des autres ne signifiaient rien et ont été ignorés.
- "Les échantillons ont été abîmés pendant la préparation" = Ils sont tombés par terre.
- "Les échantillons ont été manipulés avec un soin extrême pendant les expériences" = Ils ne sont pas tombés par terre.
- "La concordance avec la courbe prédite est excellente... bonne... satisfaisante... assez bonne..." = assez bonne... médiocre... douteuse... imaginaire...
- "D'autres études seront nécessaires pour une compréhension complète" = Je n'y ai rien compris.
- "Malheureusement, aucune théorie n'a été formulée pour expliquer ces effets" = Et les autres non plus n'y comprennent rien.
- "Je remercie Bidule pour l'aide apportée dans les expériences et Machin pour les discussions précieuses que nous avons eues" = Bidule a fait les expériences et Machin les a expliquées.