TF1 l'annonce. Les obèses ont plus de risques de mourir... sur la route. Preuve scientifique à l'appui. Ah !

L'étude

Selon l'étude, un  obèse modéré voit son risque de décès s'accroître de +21% au cours d’un choc violent en voiture en comparaison avec un non obèse, et ce risque grimpe à +56% pour une personne présentant une obésité morbide (IMC>40).

"La sévérité d’un accident de voiture dépend de complexes interactions entre de multiples facteurs biomécaniques, incluant la vitesse de décélération à l’impact, l’utilisation d’une ceinture de sécurité, l’existence d’airbags, le type de véhicule, le poids et le type d’impact (frontal, latéral..)” explique un des auteurs de l’article, "mais l’effet du poids sur les séquelles corporelles liées à l’accident n’a jamais été évalué par les bases de données”.

"Les mannequins utilisés au cours des crash tests ont permis de sauver des vies en montrant comment un corps humain régissait lors d’un impact, mais ils n’apportent que des informations correspondant à des individus de taille et de poids normaux. Créer des mannequins représentant des patients obèses permettrait de mieux comprendre comment il est nécessaire d’adapter les véhicules” explique l’auteur de l’article, le docteur Dietrich Jehle, "il faudrait par exemple améliorer la capacité d’ajustement et de recul des sièges, et construire des véhicules qui possèdent plus d’espace entre les sièges et la colonne de direction’”. Faire des tests avec des mannequins correspondant à des individus ayant un IMC supérieur à 25 apporterait une sécurité supplémentaire à presque 30% de la population [américaine].

Méthodologie

Lors de cette étude réalisée aux États-Unis, les auteurs ont répertorié les accidents sévères ayant impliqué 2 véhicules (hors camions) entre 2000 et 2005. 155 584 accidents correspondaient aux critères d’un accident grave. Les conducteurs ont été classé en fonction de leur Indice de Masse Corporelle, en différentes catégories : en sous-poids, normal, surpoids, faiblement obèse, moyennement obèse et obésité morbide. 

Analyse

Si l'existence d'une corrélation est bien réelle, le risque de décès évolue avec la surcharge pondérale. Il augmente aussi chez les hommes en sous-poids. Le risque de décès augmente avec le poids sur base de la comparaison entre le surpoids et le poids normal (mesure de l'OR). A la lecture du classement ci-dessous, la recherche conclut que le risque de décès est supérieur en cas de sous-poids  ou d'obésité moyenne ou morbide. Est-ce donc le surpoids qui est la cause ou le fait que la sécurité du véhicule automobile est adaptée à un profil moyen et non à des différences par rapport à ce profil (sous ou sur- poids) ? Conclusion : le raccourci pris par le média pour accrocher le public est erroné.

 

Analyse statistique

L'ordre du plus bas au plus élevé suit le classement suivant  (OR, intervalle de confiance à 95%, significativité) : 

• Surpoids (OR, 0.952; 0.911-0.995; P = .0293)
• Légèrement obèse (OR, 0.996; 0.966-1.026; P = .7758)
• Poids normal (OR, 1)
  
• Sous-poids (OR, 1.115; 1.035-1.201; P = .0043)
• Moyennement obèse (OR, 1.212; 1.128-1.302; P < .0001)
• Obésité morbide (OR, 1.559; 1.402-1.734; P < .0001). 

Interprétation statistique

L’odds ratio (OR), également appelé rapport des chances, rapport des cotes ou risque relatif rapproché, est une mesure statistique, souvent utilisée en épidémiologie, exprimant le degré de dépendance entre des variables aléatoires qualitatives. Il est utilisé en inférence bayésienne et en régression logistique, et permet de mesurer l'effet d'un facteur. Il se définit comme le rapport de la cote d'un événement arrivant à un groupe A d'individus, par exemple un accident, avec celle du même événement arrivant à un groupe B d'individus. Les cotes sont à interpréter comme suit : 3 contre 1 signifie la personne a une chance sur 3 d'être accidentée. L’odds ratio est proche du risque relatif lorsque le nombre événements est faible. En d'autres termes, si p est petit alors p/(1-p) est à peu près égal à p. Si la survenue d'un événement arrive dans le groupe A est p, et qdans le groupe B, le rapport des chances est :

L’odds ratio est toujours supérieur ou égal à zéro. Si l'odds ratio est:

• Proche de 1, la maladie est indépendante du groupe
• Supérieur à 1, la maladie est plus fréquente dans le groupe A que dans le groupe B.
• Bien supérieur à 1, la maladie est beaucoup plus fréquente dans le groupe A que dans le groupe B.
• Inférieur à 1, la maladie est moins fréquente dans le groupe A que dans le groupe B.
• Proche de zéro, la maladie est beaucoup moins fréquente dans le groupe A que dans le groupe B.

Par exemple, supposons que dans un échantillon de 100 individus de sexe masculin eu un accident de la route la semaine en cours, 90 sont obèses, tandis que dans un échantillon de 100 individus de sexe féminin dans le même cas, 20 dont obèses. L'odds ratio correspondant est de 36 :

Un odds ratio de "36" signifie que le risque lié à l'obésité serait bien plus fréquent chez les 100 individus de sexe masculin que chez les 100 individus de sexe féminin. On utilise souvent le logarithme de l'odds ratio.

p < 0,01 signifie que le risque de se tromper est inférieur à 1%.